MATH 2703

DESCRIPTION: Ensembles. Événements. Analyse combinatoire. Théorie axiomatique des probabilités. Indépendance, probabilités conditionnelles. Variables aléatoires continues, discontinues, étude de fonctions de répartition spéciales. Espérance mathématique, moments, génératrices. Loi des grands nombres. Théorèmes central limite, Lois de Student, chi carré, F et Bêta. RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : reconnaître les distributions résultant de transformations de variables univariées et multivariées; comprendre les différents modes de convergence des variables aléatoires; utiliser le vocabulaire spécifique de la théorie des probabilités; appliquer les notions de base de la modélisation probabiliste, notamment la probabilité et l'espérance conditionnelle; concevoir la distribution de probabilité d'une variable aléatoire, discrète ou continue; évaluer la probabilité d'événements en utilisant l'analyse combinatoire et les lois usuel PREALABLE: STAT2603 CONCOMITANT: MATH2613 NOTE: