STAT 3703
Analyse des données
DESCRIPTION: Théorie et application de méthodes d'analyse de données multidimensionnelles : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse discriminante, positionnement multidimensionnel, classification et arbres de décision. Apprentissage de logiciels (R, MATLAB ou Python) pour l'implémentation des approches étudiées. RÉSULTATS D'APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : comprendre les notions d'espérance conditionnelle et des fonctions de régression multivariée; effectuer une analyse factorielle de tableaux multidimensionnels; comprendre les fondements théoriques des méthodes de classification automatique de types hiérarchique, SVM et k-moyennes; évaluer la qualité et la pertinence des analyses en fonction des hypothèses sous-jacentes; utiliser efficacement des logiciels spécialisés en analyse multidimensionnelle (ex. MATLAB, R ou Python) pour effectuer les analyses et visualiser les résultats. PREALABLE: STAT2603 et MATH2613 CONCOMITANT: NOTE: